Algoritmos
que você pode ver.

Complexidade, padrões, recursão e hashing — a base.

As ordenações clássicas — veja as barras se ajeitarem.

Troque memória por velocidade — mapas hash tornam as buscas O(1).

Dois índices varrendo um vetor — pelas duas pontas ou em duas velocidades.

Uma janela que cresce e encolhe sobre uma sequência de elementos.

Corte pela metade o espaço de busca — em vetores de uma dimensão, sobre a resposta e em grades 2-D.

Caracteres são vetores — dois ponteiros, contagens e análise.

Ponteiros que você religa no lugar — inverter, detectar ciclos, juntar.

Escolher, recorrer, desescolher — padrões que constroem todos os caminhos.

AND, OR, XOR e deslocamentos — os truques clássicos de espaço constante.

O último a entrar é o primeiro a sair — ideal para casar pares e para problemas do tipo «o mais próximo».

Pré-calcule os totais acumulados — consultas de intervalo em O(1).

Tire sempre o melhor elemento em seguida — top-k, fluxo e fusão.

Faça a melhor escolha local — quando dá para provar que é a ótima.

Escolher, explorar, desescolher — percorra a árvore de todas as soluções.

Percursos e divisão e conquista sobre as subárvores esquerda e direita.

Árvores ordenadas — esquerda menor, direita maior, busca em O(h).

Mergulhe fundo primeiro — árvores, recursão e conectividade.

Nível a nível com uma fila — o menor caminho sem pesos.

Nós e arestas — percursos, menores caminhos e conectividade.

Árvore de prefixos — prefixos comuns guardados uma só vez, busca rápida.

Grades 2-D — girar, percorrer em espiral e truques no próprio lugar.

Ordene por uma das pontas e depois varra procurando sobreposições.

Subproblemas que se repetem — resolva cada um uma vez e reaproveite sempre.